第 10 章 模块与包
第 10 章 模块与包 模块 概述 在 Python 中，一个.py文件就是一个模块（Module）。模块中可以包含：变量、函数、类、等很多内容。通常把能够实现某一特定功能的代码，集中放在一个模块中（模块就类似于一个工具箱）。模块可以提高代码的可维护性 与 可复用性，还可以避免命名冲突。模块的分类 Python 中的模块分为三类，分别是：标准库模块、自定义模块、第三方模块。
创建模块 模块命名注意点：
INFO
要符合标识符命名规则模块名（.py文件名）区分大小写不要与标准库模块同名（一旦同名，Python会优先引入标准库模块）创建如下文件：
plain├── order.py # 订单模块
└── pay.py # 支付模块12order模块中包含：创建订单、关闭订单，相关的功能函。
python# 订单最大金额
max_order_amount = 1000000
# 创建订单
def create_order():
print('订单创建成功！')
# 关闭订单
def cancel_order():
print('订单关闭成功！')
# 提示函数
def show_info():
print('我是来自【订单】模块的提示！')1234567891011121314pay模块中包含：微信支付、支付宝支付，等相关功能。
python# 支付超时时间
timeout = 1800
# 微信支付
def wechat_pay():
print('我是微信支付！')
# 支付宝支付
def ali_pay():
print('我是支付宝支付！')
# 提示函数
def show_info():
print('我是来自【支付】模块的提示！')1234567891011121314导入模块 1️⃣import 模块名 如下写法，会导入order模块，和pay模块的全部内容，又叫全部导入，是最简单的导入方式 。
pythonimport order
import pay
print(order.max_order_amount)
order.create_order()
order.cancel_order()
order.show_info()
print('*' * 10)
print(pay.timeout)
pay.wechat_pay()
pay.ali_pay()
pay.show_info()1234567891011121314WARNING
注意：
Python 中导入模块的时，会执行对应模块中的代码。模块只加载一次，后续再次导入，直接复用缓存。2️⃣import 模块名 as 别名 pythonimport order as dd
import pay as zf
print(dd.max_order_amount)
dd.create_order()
dd.cancel_order()
dd.show_info()
print('*' * 10)
print(zf.timeout)
zf.wechat_pay()
zf.ali_pay()
zf.show_info()12345678910111213143️⃣from 模块名 import 具体内容1, 具体内容2, ...... pythonfrom order import max_order_amount, show_info
from pay import wechat_pay, ali_pay
print(max_order_amount)
show_info()
wechat_pay()
ali_pay()12345674️⃣from 模块名 import 具体内容 as 别名 pythonfrom order import max_order_amount as max_amt, show_info as show1
from pay import timeout as tm, show_info as show2
print(max_amt)
print(tm)
show1()
show2()12345675️⃣from 模块名 import * pythonfrom order import *
from pay import *
max_order_amount = 10
print(max_order_amount)
create_order()
cancel_order()
show_info()
print(timeout)
wechat_pay()
ali_pay()
show_info()1234567891011121314__all__与__name__ 关于__all__：
INFO
在 Python 模块中，可通过 __all__ 来控制from 模块 import *能导入哪些内容。__all__ 的值可以是：列表、元组。关于__name__:
INFO
__name__是每个 Python 模块（.py文件）都拥有的一个内置变量。它的具体值取决于模块的运行方式：(1). 作为主程序直接运行，__name__ 的值是 __main__
(2). 作为模块被导入到其他程序中运行，__name__的模块的文件名（不带.py）。
标准库模块 Python 中的模块分为三类，分别是：标准库模块、自定义模块、第三方模块。标准库模块：随着 Python 一起安装在我们电脑上的那些模块。有一些标准库模块是用C语言实现的，这些用C语言实现的模块，又称：【内置模块】。标准库模块保存在Python安装目录中的Lib文件夹中，但内置模块无法在Lib中看到。
pythonimport copy # 拷贝对象（浅拷贝、深拷贝）
import os # 操作系统相关操作（文件、文件夹、路径系统层面的操作）
import random # 随机数相关（生成随机数、随机选择、洗牌）
# 上面的copy、os、random是标准库模块中的【非内置模块】，可以通过__file__查看文件位置
# print(copy.__file__)
# print(os.__file__)
# print(random.__file__)
# 如下的这些模块，属于内置模块（无法看到具体实现，也没有__file__属性）
import time # 时间相关操作（获取时间、延时、格式化时间等。）
import math # 数学相关（开平方、取绝对值 等等）
import sys # Python 解释器相关操作
# 创建一个文件夹
os.mkdir('demo')
# 随机选择一个人
names = ['张三', '李四', '王五', '李华']
print(random.choice(names))
# 洗牌
names = ['张三', '李四', '王五', '李华']
random.shuffle(names)
print(names)
# 休眠
time.sleep(2)
print('ok')
# 获取当前时间
print(time.strftime('%H:%M:%S'))
print(time.strftime('%p %I:%M:%S'))
# 开平方
print(math.sqrt(4))
# 取绝对值
print(math.fabs(-11.2))
# 获取Python解释器的版本
print(sys.version)123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142包 概述 包是一种组织模块的方式，包中可以包含：各种模块、子包、其他资源等。在 Python 中，【包含__init__.py 的文件夹】就是一个包（Package）。我们通常会把【某个特定功能相关的所有模块】放入一个包中。使用包可以进一步提升代码的：可维护性、可复用性，便于管理大型项目。包与模块的关系 一个模块就是一个.py文件 ，包是用来“管理模块”的目录(文件夹)。一个包中可以有多个模块，也可以有多个子包。包的分类 Python 中的包分为三类，分别是：标准库包、自定义包、第三方包。
创建包 INFO
包命名注意点：
要符合标识符命名规范。包名区分大小写（建议全部使用小写字母）不要与标准库包同名。创建如下文件结构，由于trade文件中包含了__init__.py文件，所以trade就可以称之为『包』。
plain└── trade/
├── __init__.py
├── order.py
└── pay.py1234各文件内容如下：
python# 该文件暂时留白，不编写任何代码，后面会对该文件详细讲解1python# 订单最大金额
max_order_amount = 1000000
# 创建订单
def create_order():
print('订单创建成功！')
# 关闭订单
def cancel_order():
print('订单关闭成功！')
# 提示函数
def show_info():
print('我是来自【订单】模块的提示！')1234567891011121314python# 支付超时时间
timeout = 1800
# 微信支付
def wechat_pay():
print('我是微信支付！')
# 支付宝支付
def ali_pay():
print('我是支付宝支付！')
# 提示函数
def show_info():
print('我是来自【支付】模块的提示！')1234567891011121314导入包 1️⃣import 包名.模块名 pythonimport trade.order
import trade.pay
trade.order.create_order()
trade.pay.wechat_pay()123452️⃣import 包名.模块名 as 别名 pythonimport trade.order as dd
import trade.pay as zf
dd.create_order()
zf.wechat_pay()123453️⃣from 包名.模块名 import 具体内容1 pythonfrom trade.order import max_order_amount, create_order
from trade.pay import timeout, wechat_pay
print(max_order_amount)
print(timeout)
create_order()
wechat_pay()12345674️⃣from 包名.模块名 import 具体内容 as 别名 pythonfrom trade.order import max_order_amount as max_amt, create_order
from trade.pay import timeout, wechat_pay as w_pay
print(max_amt)
print(timeout)
create_order()
w_pay()12345675️⃣from 包名.模块名 import * pythonfrom trade.order import *
from trade.pay import *
# print(max_order_amount)
create_order()
cancel_order()
show_info()
print(timeout)
wechat_pay()
ali_pay()
show_info()1234567891011126️⃣from 包名 import 模块名 pythonfrom trade import order, pay
order.create_order()
pay.wechat_pay()12347️⃣from 包名 import 模块名 as 别名 pythonfrom trade import order as dd, pay as p
dd.create_order()
p.wechat_pay()1234⭐关于 __init__.py 文件 __init__.py 是包的初始化文件，在包被导入时，__init__.py 会被自动调用__init__.py 中可以编写一些包的初始化逻辑__init__.py 中所定义的内容，会被 from 包名 import * 形式全部引入__init__.py 中也可以使用 __all__ 来控制包中的哪些模块可以被from 包名 import *引入8️⃣from 包名 import * pythonfrom trade import *
# print(a)
# print(b)
print(order.max_order_amount)
order.create_order()
print(pay.timeout)
pay.wechat_pay()123456789️⃣import 包名 注意：想通过import 包名形式进行引入，就必须在__init__.py中定义好具体的内容
pythonimport trade
print(trade.a)
print(trade.b)
trade.order.create_order()
trade.pay.wechat_pay()123456引入子包 以上引入方式，都可以用于引入子包，只需要在包名的后面跟上子包名即可，
在trade包中创建一个子包hello，其中包含h1模块：
plain└── trade/
└── hello/
├── __init__.py
└── h1.py
├── __init__.py
├── order.py
└── pay.py
└── demo.py12345678h1模块内容如下：
pythondef say_hello():
print('你好')12例如：
pythonfrom trade.hello.h1 import say_hello
say_hello()123第三方包 1️⃣概述 PyPI 是是 Python 官方推荐、官方维护的包发布与分发平台（https://pypi.org）pip是Python包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。pip 默认的源是 PyPI，其地址为 ，如果下载比较慢，还可以指定其它的源。备注：以下网址不推荐在浏览器中访问，正确用法是结合命令去使用（后面有讲解）
INFO
清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple2️⃣pip常用命令 命令说明pip install 包名安装指定的包。pip install -i 镜像地址 包名临时使用镜像地址安装指定包。pip config set global.index-url 地址设置 pip 所使用的镜像地址。pip config list查看当前环境的 pip 配置。pip config unset global.index-url让 pip 恢复使用官方默认的地址。pip list列出当前环境中，已安装的所有第三方包。pip uninstall 包名从当前环境中卸载指定的第三方包。3️⃣安装一个第三方包 以安装numpy包为例（注意：请务必使用管理员身份运行 cmd）
💡思考：numpy安装到哪里去了呢？ ———— 全局环境
4️⃣全局环境 vs 虚拟环境 什么是环境？ —— 所谓环境就是指：python 解释器 + 依赖包。Python 环境分类两种，分别是全局环境（系统环境）、虚拟环境。所有项目共用全局环境容易互相影响和干扰，虚拟环境可以解决这个问题，二者结构如下图：
图中的 Python 安装目录中的文件，构成了全局环境（系统环境）。图中的.venv中的文件构成了虚拟环境。虚拟环境有自己独立的一套：Python 解释器、pip 命令、第三方依赖包，不和其它项目产生干扰。虚拟环境和全局环境共用的东西，只有标准库。
在cmd中不做任何处理，直接通过pip安装的包，都是安装在了全局环境中，如果想在虚拟环境中安装包，需要切到虚拟环境目录后，通过activate命令切换到虚拟环境。
备注：使用deactivate可以退出虚拟环境。
创建全局环境项目 通过 Pycharm 创建项目时，进行如下配置，即可创建全局环境：
在全局环境中安装好这两个包：numpy、pyfiglet，随后进行测试：
python# 使用安装在全局环境中的第三方包numpy
import numpy as np
result = np.random.randint(10, 100, size=10)
print(result)
print(type(result))
print(result.max())
print(result.min())
# 使用安装在全局环境中的第三方包pyfiglet
from pyfiglet import figlet_format
result = figlet_format('hello')
print(result)
# 使用全局的标准库
from collections import Counter
list1 = [10, 20, 30, 40, 20, 30, 20, 30, 10, 10, 10]
res = Counter(list1)
print(res)123456789101112131415161718结论：基于全局环境的项目，可以使用：全局环境中的第三方包，也可以使用全局的标准库。
创建虚拟环境项目 通过 Pycharm 创建项目时，进行如下配置，即可创建虚拟环境：
给虚拟环境安装第三方包的方式有三种：
1️⃣通过 cmd 安装先切换到虚拟环境
随后会切换到虚拟环境
随后安装自己想要的包（例如：faker）
2️⃣通过 Pycharm 中的命令行窗口安装在 Pycharm 中打开命令行，会自动激活当前目录的虚拟环境
随后安装自己想要的包（例如：jieba）
3️⃣通过 Pycharm 提供的可视化工具安装点击 Pycharm 右下角，随后选择解析器设置
随后点击加号
在搜索框里输入自己想安装的包（例如：cn2an），随后点击安装即可
测试使用虚拟环境的第三方包
python# 使用安装在当前虚拟环境中的第三方包faker
from faker import Faker
f = Faker('zh_CN')
print(f.name())
print(f.address())
print(f.phone_number())
# 使用安装在当前虚拟环境中的第三方包jieba
import jieba
result = jieba.lcut('南京市长江大桥')
print(result)
# 使用安装在当前虚拟环境中的第三方包cn2an
import cn2an
print(cn2an.cn2an('九千七百四十三'))
# 使用全局的标准库
from collections import Counter
list1 = [10, 20, 30, 40, 20, 30, 20, 30, 10, 10, 10]
res = Counter(list1)
print(res)12345678910111213141516171819202122结论：基于虚拟环境的项目，可以使用：虚拟环境中的第三方包，也可以使用全局的标准库。